Usando um banco de dados amplo e abrangente, os pesquisadores descobrem novas combinações de fatores que aumentam o risco de demência mais tarde na vida. As descobertas podem ajudar os médicos a identificar pessoas em risco.
A demência é uma preocupação crescente. Como a população está envelhecendo e vivendo vidas mais longas está começando a se tornar a norma, a corrida para entender por que a demência ocorre está ativada.
Em todo o mundo, a demência é a principal causa de incapacidade e dependência em idosos.
Nos Estados Unidos, 5,7 milhões de pessoas estão vivendo com a doença de Alzheimer, que é a forma mais comum de demência. Em 2050, este número deverá aumentar para 14 milhões.
Atualmente, não há tratamentos eficazes, portanto, é essencial compreender os fatores que contribuem para que possamos eliminá-los pela raiz.
Descontando os dados
Como parte do esforço para entender quais fatores estão envolvidos no desenvolvimento dessas condições, os cientistas estão ansiosamente mergulhando em todos os conjuntos de dados disponíveis. É apenas dissecando grandes conjuntos de dados populacionais que padrões claros começam a surgir.
Uma dessas fontes de dados é o Framingham Heart Study (FHS), que começou em 1948. Até o momento, acompanhou três gerações de participantes, e sua principal função é observar os fatores comuns que contribuem para a doença cardiovascular.
Pesquisadores da Escola de Medicina da Universidade de Boston, em Massachusetts, aproveitaram recentemente a riqueza de dados coletados como parte da ESF. Autor correspondente Rhoda Au, Ph.D. – professor de anatomia e neurobiologia – explica o objetivo de seu estudo:
“Ao nos concentrarmos em fatores de risco modificáveis, esperamos identificar fatores de risco de doenças passíveis de mudança, permitindo a possibilidade de prevenir a demência”.
Sua nova análise foi a primeira a usar uma abordagem de aprendizado de máquina para gerar uma imagem mais clara dos fatores de risco que contribuem para a demência. O aprendizado de máquina usa técnicas estatísticas avançadas que permitem que os sistemas de computador “aprendam” com dados sem serem especificamente programados.
Em outras palavras, os sistemas aprendem a visualizar os dados e podem detectar padrões sem que os seres humanos precisem guiar seu processo de “pensamento”.
Aprendizado de máquina inspeciona demência
Os pesquisadores usaram dados de 1979 a 1983 e estavam particularmente interessados em informações sobre demografia e estilo de vida. Seus resultados foram publicados recentemente no.
Não é novidade que a idade foi exposta como um fator de risco significativo. À medida que envelhecemos, nossas chances de desenvolver demência aumentam e isso é conhecido há muito tempo. No entanto, os autores encontraram outras relações significativas escondidas nos dados, como explicam:
“A análise também identificou um estado civil de ‘viúva’, menor IMC e menos sono na meia-idade como fatores de risco de demência”.
Eles esperam que os resultados sejam úteis tanto para os clínicos de primeira linha quanto para a população em geral. Por exemplo, se um parente idoso é viúvo e está abaixo do peso, pode ser prudente manter-se atento aos primeiros sinais de demência.
Prof Au afirma: “Queríamos identificar informações que qualquer médico ou mesmo não-médico tem acesso fácil para determinar o potencial aumento do risco futuro de demência”.
“A maioria das ferramentas de triagem de demência exige treinamento especializado ou testes”, acrescenta ela, “mas a linha de frente para o rastreamento são médicos de cuidados primários ou membros da família. Essa também foi uma tentativa inicial de aplicar métodos de aprendizado de máquina para identificar fatores de risco”.
Agora, a demência custa aos EUA mais de US $ 150 bilhões por ano, e, portanto, é vital encontrar maneiras de reduzir esse problema de crescimento lento. Essas descobertas oferecem uma nova visão e o potencial para minimizar o impacto futuro da demência.
Como os autores escrevem, “os fatores demográficos e de estilo de vida que não são invasivos e de baixo custo de implementação podem ser avaliados na meia-idade e usados para potencialmente modificar o risco de demência no final da idade adulta”.
Entender os fatores de risco por trás da demência pode ajudar a sociedade a minimizar os danos que ela pode causar.
